‹-- Назад

Производные неявно заданной функции

Пусть дана дифференцируемая функция , для которой в некоторой точке выполнено неравенство

Тогда в некоторой окрестности точки уравнение

определяет, как мы знаем из теоремы о неявной функции, некоторую функцию , заданную вблизи точки в .

Пусть требуется найти её частные производные , . Это можно сделать, применив формулу производной сложной функции к функции

которая тождественно равна 0 в окрестности точки ; следовательно, и все её частные производные в точке обращаются в 0. Итак, считая параметром, от которого зависят все аргументы функции , переменную , где , получаем по формуле :

(производные равны 0 при , ), то есть

откуда

или


Эта важная формула позволяет вычислять производные неявно заданной функции , не имея задающего её явного выражения.

        Пример 7.20   Пусть функция задана неявно уравнением

в окрестности точки (проверьте, что координаты этой точки удовлетворяют уравнению). Найдём производные и . Поскольку для функции

частные производные равны

так что данное уравнение действительно определяет неявную функцию), то по формуле (7.9) получаем:

Подставляя координаты точки (1;2;1), находим:

    







Математика, вышка, высшая математика, математика онлайн, вышка онлайн, онлайн математика, онлайн решение математики, ход решения, процес решения, решение, задачи, задачи по математике, математические задачи, решение математики онлайн, решение математики online, online решение математики, решение высшей математики, решение высшей математики онлайн, матрицы, решение матриц онлайн, векторная алгебра онлайн, решение векторов онлайн, система линейных уравнений, метод Крамера, метод Гаусса, метод обратной матрицы, уравнения, системы уравнений, производные, пределы, интегралы, функция, неопределенный интеграл, определенный интеграл, решение интегралов, вычисление интегралов, решение производных, интегралы онлайн, производные онлайн, пределы онлайн, предел функции, предел последовательности, высшие производные, производная неявной функции


на главную
Hosted by uCoz