‹-- Назад

Приближённое нахождение первообразных

Пусть на интервале задана непрерывная функция , для которой нужно найти первообразную . Согласно определению первообразной, для этого нужно решить уравнение


найдя неизвестную функцию . Относительно этой неизвестной функции уравнение является дифференциальным уравнением первого порядка. Его можно приближённо решать разными способами, которые вы будете изучать в курсе дифференциальных уравнений. Опишем здесь простейший из них, называемый методом Эйлера.

Из всего семейства первообразных будем отыскивать ту первообразную, которая в некоторой фиксированной точке принимает фиксированное значение . Это условие выделяет из семейства первообразных одну функцию: все остальные первообразные отличаются от этой фиксированной первообразной на постоянное слагаемое и, следовательно, не удовлетворяют условию .

Заметим, что из уравнения (1.6) следует, что

найденный дифференциал равен главной линейной части приращения функции:

откуда

Здесь мы учли начальное условие . Тем самым, взяв некоторое приращение независимого переменного , равное , мы сможем приближённо найти значение первообразной в "соседней" точке :

Начав аналогичные вычисления с точки вместо , получаем

где ; затем точно так же получаем

где , и т. д. По найденным в известных точках , , приближённым значениям первообразной мы можем построить график функции (разумеется, приближённо, поскольку значения известны лишь приближённо). Выбирая , мы построим этот график при , то есть на , а повторив процесс при , построим часть графика на .

Заметим, что шаг по оси , то есть величину , не обязательно выбирать одинаковым на всех этапах: может зависеть от номера этапа . Рекомендуется учитывать при этом выборе поведение функции и уменьшать шаг , если значения увеличиваются, и увеличивать , если значения уменьшаются, чтобы величины приращений были бы примерно одинаковы по абсолютной величине. Это даст возможность более точно построить график первообразной .

Более подробно о методах приближённого решения дифференциального уравнения (1.6), не только о методе Эйлера, но и о других, более эффективных, вы можете прочитать, например, в книгах:

1. Амосов А. А., Дубинский Ю. А., Копченова Н. В., Вычислительные методы для инженеров. -- М., Высш. шк., 1994;

2. Ортега Дж., Пул У., Введение в численные методы решения дифференциальных уравнений. -- М., Наука, 1986.





Математика, вышка, высшая математика, математика онлайн, вышка онлайн, онлайн математика, онлайн решение математики, ход решения, процес решения, решение, задачи, задачи по математике, математические задачи, решение математики онлайн, решение математики online, online решение математики, решение высшей математики, решение высшей математики онлайн, матрицы, решение матриц онлайн, векторная алгебра онлайн, решение векторов онлайн, система линейных уравнений, метод Крамера, метод Гаусса, метод обратной матрицы, уравнения, системы уравнений, производные, пределы, интегралы, функция, неопределенный интеграл, определенный интеграл, решение интегралов, вычисление интегралов, решение производных, интегралы онлайн, производные онлайн, пределы онлайн, предел функции, предел последовательности, высшие производные, производная неявной функции


на главную
Hosted by uCoz