‹-- Назад
Нахождение собственных чисел и собственных векторов матриц
Доказательство. Пусть столбец
-- собственный вектор матрицы
с собственным числом
. Тогда, по определению,
. Это равенство можно переписать в виде
. Так как для единичной матрицы
выполнено
, то
. По свойству матричного умножения
и предыдущее равенство принимает вид
Допустим, что определитель матрицы
отличен от нуля,
. Тогда у этой матрицы существует обратная
. Из равенства (19.4) получим, что
, что противоречит определению собственного вектора. Значит, предположение, что
, неверно, то есть все собственные числа должны являться корнями уравнения
.
Пусть
-- корень уравнения
. Тогда базисный минор матрицы
не может совпадать с определителем матрицы и поэтому
,
-- порядок матрицы
. Уравнение (19.4) является матричной записью однородной системы линейных уравнений с неизвестными
, являющимися элементами матрицы-столбца
. По теореме 15.3 число решений в фундаментальной системе решений равно
, что больше нуля. Таким образом, система (19.4) имеет хотя бы одно ненулевое решение, то есть числу
соответствует хотя бы один собственный вектор матрицы
.
Определитель
является многочленом степени
от переменного
, так как при вычислении определителя никаких арифметических действий кроме сложения, вычитания и умножения выполнять не приходится.
Решение. Составляем характеристическую матрицу
:

Решим характеристическое уравнение

Находим корни трехчлена
Пусть
, тогда для собственного вектора
получаем матричное уравнение
. Пусть
, тогда для собственного вектора
получаем матричное уравнение
. Чтобы избавиться от дроби, умножим собственный вектор на 2, получим собственный вектор с тем же самым собственным числом. В итоге собственному числу
. Ответ: Собственные числа:
,
, соответствующие собственные векторы:
,
.